1-й семестр 2026-2027
Расписание действует с 01.09.2026 по 04.01.2027
PDF Скачать PDF
Понедельник
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Современные проблемы информатики и вычислительной техники
8 пара, 20:00 — 21:20
Практическое занятие Современные проблемы информатики и вычислительной техники
Вторник 1 сентября
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Сбор, хранение и обработка больших данных
8 пара, 20:00 — 21:20
Лабораторная работа Сбор, хранение и обработка больших данных
Среда 2 сентября
день самостоятельной работы
Четверг 3 сентября
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Инструменты анализа данных
Пятница 4 сентября
7 пара, 18:30 — 19:50
Практическое занятие Проектная деятельность
8 пара, 20:00 — 21:20
Практическое занятие Проектная деятельность
Понедельник Вторник 1 сентября Среда 2 сентября Четверг 3 сентября Пятница 4 сентября
7 пара
18:30 — 19:50
Лекция Современные проблемы информатики и вычислительной техники
Лекция Сбор, хранение и обработка больших данных
Лекция Инструменты анализа данных
Практическое занятие Проектная деятельность
8 пара
20:00 — 21:20
Практическое занятие Современные проблемы информатики и вычислительной техники
Лабораторная работа Сбор, хранение и обработка больших данных
Практическое занятие Проектная деятельность
Понедельник 7 сентября
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Информационное моделирование предметной области
8 пара, 20:00 — 21:20
Практическое занятие Информационное моделирование предметной области
Вторник 8 сентября
7 пара, 18:30 — 19:50
Лабораторная работа Сбор, хранение и обработка больших данных
Среда 9 сентября
день самостоятельной работы
Четверг 10 сентября
7 пара, 18:30 — 19:50
Лабораторная работа Инструменты анализа данных
8 пара, 20:00 — 21:20
Лабораторная работа Инструменты анализа данных
Пятница 11 сентября
7 пара, 18:30 — 19:50
Лекция Математические основы анализа данных и машинного обучения
8 пара, 20:00 — 21:20
Лабораторная работа Математические основы анализа данных и машинного обучения
Понедельник 7 сентября Вторник 8 сентября Среда 9 сентября Четверг 10 сентября Пятница 11 сентября
7 пара
18:30 — 19:50
Лекция Информационное моделирование предметной области
Лабораторная работа Сбор, хранение и обработка больших данных
Лабораторная работа Инструменты анализа данных
Лекция Математические основы анализа данных и машинного обучения
8 пара
20:00 — 21:20
Практическое занятие Информационное моделирование предметной области
Лабораторная работа Инструменты анализа данных
Лабораторная работа Математические основы анализа данных и машинного обучения